IMT Epidemic Models
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Modelos Analíticos
Modelo SIR
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Modelo Reed Frost
Baseados em Dados
SIR Dados Artificiais
Dados artificiais
O problema
Obtendo
\(y_s(\theta,k) = [S \; I \: R]\)
Condições inicias -
\(y_0\)
e
\(\theta_0\)
Estimação de parâmetros
Referências
SIR
🇬🇧
Reino Unido 1944-1964
Dados Reais
Selecionando um ano específico para análise
Os dados
O problema
Obtendo
\(y_s(\theta,k) = [S \; I \: R]\)
Condições inicias -
\(y_0\)
e
\(\theta_0\)
Estimação de parâmetros
Outros métodos de estimação
Análise anual
SIR
🇬🇧
Reino Unido Modelos Espaciais
Os dados
Determinando os parâmetros - SIR
Obtendo informações de Lat e Long
Correlação dos modelos
SIR
🇧🇷
Parâmetros variantes
Os Dados
Visualizando a evolução
Análise de um modelo com
\(\beta\)
variável no tempo
COVID-19
SIR
🇧🇷
Brasil - Dados Reais
SIR
🇨🇳
China - Dados Reais
SIR
🇮🇹
Itália - Dados Reais
SIR
🇩🇪
Alemanha - Dados Reais
Code APIs
epidemicModels
Autores
Vanderlei Cunha Parro
Marcelo Mendes Lafetá Lima
Felipe Brandão Ippolito
Felipe Antonio Silva de Andrade
IMT Epidemic Models
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SIR Dados Artificiais
Edit on GitHub
SIR Dados Artificiais
¶
Dados artificiais
Visualizando os dados
O problema
Obtendo
\(y_s(\theta,k) = [S \; I \: R]\)
Condições inicias -
\(y_0\)
e
\(\theta_0\)
Estimação de parâmetros
Minimização da função custo
Visualização
Referências
SIR
🇬🇧
Reino Unido 1944-1964
¶
Dados Reais
Visualizando os dados
Selecionando um ano específico para análise
Os dados
O problema
Obtendo
\(y_s(\theta,k) = [S \; I \: R]\)
Condições inicias -
\(y_0\)
e
\(\theta_0\)
Estimação de parâmetros
Minimização da função custo
Visualização
Reamostrando os dados
Restimando os parâmetros
Outros métodos de estimação
Análise anual
Detecção dos períodos de contágio
SIR
🇬🇧
Reino Unido Modelos Espaciais
¶
Os dados
Determinando os parâmetros - SIR
Para uma única cidade
Estimando para todas cidades
Obtendo informações de Lat e Long
Correlação dos modelos
Interpolando os modelos estimados
Criando os data frames para matrix de correlação
Correlação do parâmetro
\(\beta\)
Correlação do parâmetro
\(r\)
Correlação do modelo
SIR
🇧🇷
Parâmetros variantes
¶
Os Dados
Filtrando e limpando os dados
Visualizando a evolução
Análise de um modelo com
\(\beta\)
variável no tempo
Proposta de algoritmo para extração do
\(\beta(t)\)
a partir dos dados
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